罗兰贝格:新能源汽车后市场将有哪些创新合作?

 电子商务     |      2019-12-29 05:37

原标题:罗兰贝格:2019年智能教育创新应用发展报告报告下载:添加199IT官方微信【i199it】,回复关键词【2019年智能教育创新应用发展报告】即可]article_adlist-->智能教育发展阶段宏观研判随着人工智能的技术进步,及其在教育场景中的应用拓展,智能教育的发展可分为三个阶段:一是提供基础性数据输入的教学辅助阶段;二是承担教学核心职能的价值创造阶段;三是输出高效个性化交互教学的因材施教阶段。推动智能教育发展的技术贡献者在引领和推动AI技术在教育垂直领域落地进程中,有四大类关键性技术贡献角色:教育类公司、互联网公司、人工智能技术提供商与计算平台。它们分别从应用场景及数据、生态流量、人工智能技术、算力支撑四个方面发挥着重要作用。智能教育创新应用未来走向未来智能教育将从教师资源、教学资源两个方面进行改善。智能教育将基于大数据的智能综合分析与诊断能力覆盖“备–教–练–考–评–管”核心流程下更多场景、承接教学核心职能,逐步实现人性化交互,促进大规模因材施教的实现。拥抱AI,助力教育实现公平普惠智能教育将赋能教育领域的“供给侧改革”,基于场景数据积累与优质教学方法的研究成果,为学生打造低成本、标准可靠的“AI课堂”,提升优质教育资源的生产效率,打破优质教育资源的时空限制,促进教育普惠价值最大化。节-一--一一花七查一好-一台址折赶示场加主盯应是奸今人二每要-找尽好和-女出所三订一力府本口罗口鸟动入-的出现齿找方本市来了统的变节当-一一后对能节的发后势行衷卫台深-一防丹-其公什出廷一知-什地-加中出性防-币在瓜部的苦-奖求-为拦并物苦一什小孙泌自人工智能迅活发屁工仕它肉世只产业牛态推--入波出-人争以通俗易匹的方一向名界传递相关付-队四好北-往三灰屯中子与l门一这个里承破二--尸不一一传十中口公卜一下-羊七郊一限不-主攻方向-培苯大必且有半力机台作托袒的人--救产坚守-大扎-因对施牧-文一-初心--按撒-之适学经到壮-奖兰这-准我--比苏之让发士英之对强拦之与-工理深皮应用为救方告引评价-效师队伍进设学曰号症可救户空宇的灰本件刀小母一以变牢任技-了人二肖胀等相六我不工如可改变传流的效厅妨-工绍菲与讲人一-二投弃的平多使命-习近斗心一--十九一版告-出的娶力让矢个孩了却能三有公平--一话书亡产品人二四够对苦的刻-能化数字路化-件找吉体一戍为-一十如芯芒比一十达逝延延吃-十如站出一比如人拦示女迁一中一托-应一士方市--一斥各产年早了一个一三各-少六一一户一严匹个-一连生值-一达-市一三磁一乎天超队一一一在不忘初心-促进智能时代的教育创新发展-仪冲述和品庐--可去图承半对后元=与这的的了的的元社过国一的总美美我之一-六迁卡名-学业强逛-旅生-二书一一游达的十上苏-数房-如社投月子于犯C二是中时了本个二公冬申科以人士半手不户观-困尝人了小托这-益告岑人幼女-活-步和一士一去一一处--的的的的--一视介民达供内一口前言-个ref相人的右的的美公子计一总各一-听二半的-中巨工和院院R个一" img-code="0"/>的nq四&s=s$s%岁兰贝格管理咨询公司比二-美十个扬-好一四可公战股志人--@m=mrssg=TZ中回北京市海淀区一兴路F另-IuG没-HJh=+>sr]article_adlist-->报告下载:添加199IT官方微信【i199it】,回复关键词【2019年智能教育创新应用发展报告】即可]article_adlist-->

近日,中国人工智能学会与罗兰贝格联合发布《中国人工智能创新应用白皮书》,详细梳理了人工智能的发展,估算了其在各行业的商业应用价值,并为各类企业在此方向的布局发展提出建议参考。

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电动车与后市场是目前汽车行业的两大热点话题,那么,未来新能源汽车的后市场会呈现哪些创新与合作?罗兰贝格汽车咨询业务执行总监舒畅对此给出解答,深度剖析新能源汽车售后服务的现状与未来发展趋势。

报告指出,中国人工智能企业在当下人工智能第三次浪潮中的发展势头良好,处于全球优势领先地位;金融、汽车、零售和医疗将会是受其影响最大、最具成熟发展基础与市场应用潜力的传统产业,制造、教育、通信行业也值得关注。

6月25日,全球连接与传感领域的领先企业TE Connectivity发布《智能时代传感器发展及应用报告》,探讨作为各工业领域信息采集和传输的基础,传感器在工业物联网、智能制造与智能交通三大典型智能科技应用场景中的技术特点及商用价值。报告同时结合TE领先的传感器解决方案,围绕中国传感器行业不断向智能化、集成化、数字化发展进行了技术分享。由5G通信网络、物联网、高性能集成电路、云计算等为代表的新一代信息技术将广泛赋能各个产业领域,引领中国产业的智能化变革。在密集的扶持政策吸引下,千万企业摩肩接踵加入行业变革大军,致使市场规模持续扩大,而工业物联网、智能制造、智能交通已率先成为三大先行产业,并由政府主导逐渐向应用需求带动的方向转变。

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集成化、小型化、智能化,产业与传感器殊途同归的发展方向

罗兰贝格汽车咨询业务执行总监 舒畅

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赛迪顾问分析指出,在政策与需求的双重作用下,预计2020年,中国工业物联网在整体物联网产业中占比将达25%,规模将突破4500亿[1];同样的作用在装备制造业正以更大的产能规模充分体现,中商产业研究院发布的《市场前景研究报告》中指出,2020年,我国传统制造业重点领域基本实现数字化,智能制造装备年产值规模突破2万亿[2];而在仍以政府主导的智能轨交行业中,国家铁路局颁布的《铁路标准化“十三五”发展规划》明确指出,到2020年,基本建成安全、便捷、高效、绿色的现代综合交通运输体系,城市轨道交通运营里程比2015年增长近一倍。

电池成本造成差异

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  • CIC&罗兰贝格:2010年中国消费者报告

巨大的市场潜力与挑战往往并存。工业物联网“数据上云”困难、智能工厂中维护设备数量激增、智能轨交系统无法大面积铺展,这些棘手的产业发展瓶颈都与薄弱的数据采集能力相关,没有充分、精确、丰富的数据储备为基础,实时智能数据分析与智能化计算机控制也将成为一纸空谈。作为数据的“感知者”、“捕捉者”与“捍卫者”,智能传感器技术在严苛和复杂环境中的适用性,可靠性和高效性成为解锁行业变革的关键。

舒畅指出,纯电动汽车的动力传动系统成本高于其它所有电源类型传动系统的成本,主要原因在于其电池成本过高。“混合动力汽车在6.7年内可以达到盈亏平衡,而纯电动汽车模型由于电池成本太高,需要9.7年才能达到盈亏平衡。”